GE HealthCare e Amazon Web Services anunciam colaboração estratégica para acelerar a transformação da saúde com Inteligência Artificial generativa
A GE HealthCare (GEHC) e a Amazon Web Services (AWS), uma empresa da Amazon.com, anunciam uma colaboração estratégica para desenvolver modelos de base específicos e aplicativos de inteligência artificial (IA) generativa projetados para ajudar os médicos a melhorar o diagnóstico médico e o atendimento ao paciente. A GE HealthCare selecionou a AWS como seu provedor estratégico de nuvem e planeja usar seus serviços de IA generativa e de saúde para criar e implementar modelos de base novos e versáteis para transformar o futuro da saúde.
Esses novos fluxos de trabalho generativos baseados em IA destinam-se a acelerar a entrega de inovações para simplificar as operações de saúde, aumentar a precisão do diagnóstico e da triagem, melhorar os resultados, reduzir os obstáculos de acesso e promover o atendimento equitativo, facilitando assim a carga de trabalho do provedor, acelerando a inovação do setor.
“A GE HealthCare é pioneira em tecnologia médica há mais de um século. Com mais de um bilhão de pacientes em todo o mundo tocados por nossos produtos. Desempenhamos um papel importante na melhoria da qualidade do atendimento e temos a responsabilidade de continuar ultrapassando os limites do que é possível para permitir um atendimento de precisão”, disse Peter Arduini, presidente e CEO da GE HealthCare. “Essa nova colaboração com a AWS nos permite desenvolver nosso legado de inovação, adotando o poder da IA para agilizar a criação de tecnologias médicas que esperamos que redefinam os fluxos de trabalho clínicos e a prestação de cuidados.”
A GEHC pretende utilizar o Amazon Bedrock, um serviço totalmente gerenciado que fornece acesso seguro aos principais modelos de base do setor, para criar e implantar aplicativos de IA generativa sob medida, ampliando as vantagens para seus clientes. Aproveitando a segurança e a privacidade de nível empresarial da Bedrock, juntamente com uma ampla seleção de modelos de base líderes do setor, a HealthCare planeja criar e dimensionar seus próprios aplicativos proprietários de IA generativa para casos de uso de saúde com o objetivo de melhorar a eficiência, a prestação de cuidados e a experiência do paciente.
“Com a AWS, a GE HealthCare planeja usar a nuvem para oferecer atendimento mais personalizado, inteligente e eficiente”, disse Matt Garman, CEO da AWS. “A empresa está colocando a IA generativa no centro de sua inovação, acelerada pelos investimentos que fizemos em serviços de nuvem específicos para saúde e recursos de IA generativa que fornecem a melhor segurança, privacidade de dados e acesso aos mais recentes modelos de base de última geração. Com a AWS como seu provedor estratégico de nuvem, a GE HealthCare pode criar modelos e aplicativos de base clínica transformadores para o setor de saúde.”
Os desenvolvedores internos da HealthCare estão planejando usar o Amazon Q Developer, um assistente baseado em IA generativa para acelerar o desenvolvimento de software, gerando sugestões de código em tempo real, concluindo tarefas como, por exemplo, para segurança e outras soluções. A empresa também espera usar o Amazon Q Business para explorar a interseção de dados clínicos e operacionais multimodais com o objetivo de reduzir a carga cognitiva dos médicos, permitir atendimento personalizado e aumentar a eficiência. Aproveitando a tecnologia de IA generativa da AWS, a HealthCare espera reduzir os ciclos de desenvolvimento de aplicativos clínicos de anos para meses e acelerar a entrega de novas soluções de saúde.
“Ao combinar IA generativa com nossa profunda experiência, estamos iniciando uma nova era na área da saúde”, disse o diretor global de ciência e tecnologia da HealthCare, Dr. Taha Kass-Hout. “Nosso trabalho com a AWS é um grande passo para ajudar os médicos a tornar o atendimento médico mais simples, eficiente e profundamente personalizado. Trata-se de avançar na maneira como cuidamos das pessoas em todos os lugares, uma solução inovadora.”
Além disso, a GEHC planeja modernizar seu conjunto de aplicativos com seus próprios modelos básicos desenvolvidos no Amazon SageMaker, um serviço totalmente gerenciado para criar, treinar e implantar modelos de machine learning (ML). Ao desenvolver seus próprios modelos de base especializados para casos de uso médico, a HealthCare pretende acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos de imagens médicas baseados na web e integrar esses modelos de base para impulsionar a eficiência, a interoperabilidade e melhorar as experiências do usuário em todos os equipamentos e soluções de software da empresa. Os clientes podem usar os aplicativos baseados em IA generativa da HealthCare, que se integrarão ao AWS HealthLake e ao AWS HealthImaging, para analisar com rapidez e segurança de vários tipos de dados do paciente, levando a uma maior eficiência clínica e melhor atendimento ao paciente.
“Estamos otimistas sobre as maneiras pelas quais a IA generativa será capaz de transformar a saúde para melhor e estamos ansiosos para ver as novas ferramentas e aplicativos que resultam de colaborações entre a indústria e a saúde”, disse o Dr. Keith Dreyer, diretor de ciência de dados da Mass General Brigham e líder do negócio de IA da empresa. “À medida que sistemas de saúde como o Mass General Brigham se inclinam para a IA para acelerar seu trabalho, vemos um grande potencial para novos modelos de fundação que utilizam tecnologias avançadas.”
Geração de dados
O setor de saúde é responsável por cerca de 30%1 da geração de dados do mundo, no entanto, 97%2 desses dados fica em grande parte inexplorado devido à sua natureza não estruturada. Essa colaboração se concentrará no desenvolvimento de modelos de base multimodais projetados para analisar uma vasta gama de dados médicos não estruturados (por exemplo, registros, relatórios e imagens) e fornecer insights precisos e adaptáveis para uma infinidade de aplicações de saúde. Ao contrário do machine learning tradicional, esses modelos podem ser criados para interpretar dados em várias doenças e tarefas simultaneamente.
Investimentos
A HealthCare investe em IA há anos. Pelo terceiro ano consecutivo, a empresa liderou uma lista da Food and Drug Administration (FDA) dos EUA de autorizações de dispositivos habilitados para IA, com 72 autorizações.3 Seu recente trabalho de modelo de fundação inclui um projeto focado em uma ferramenta avançada de segmentação de imagens de ultrassom. Utilizando essa tecnologia, a ferramenta de pesquisa demonstrou grande proficiência em isolar e identificar estruturas anatômicas com mais de 90% de precisão, exigindo pouca intervenção humana.4 Sua principal característica é a capacidade de generalização, que pode segmentar estruturas anatômicas, incluindo cabeças fetais e lesões mamárias, que não faziam parte do conjunto de treinamento inicial do modelo de fundação. Esse recurso avançado demonstra a capacidade do modelo a ser aplicado em casos de uso além do que foi originalmente treinado. Para saber mais sobre as soluções digitais e a transformação da saúde da GE HealthCare, visite aqui.